dctools.metrics.evaluator.Evaluator

class dctools.metrics.evaluator.Evaluator(dataset_manager, metrics, dataloader, ref_aliases, dataset_processor)

Parameters:

• dataset_manager (MultiSourceDatasetManager)

• metrics (Dict[str, List[MetricComputer]])

• dataloader (Dict[str, EvaluationDataloader])

• ref_aliases (List[str])

• dataset_processor (oceanbench.core.distributed.DatasetProcessor)

__init__(dataset_manager, metrics, dataloader, ref_aliases, dataset_processor)

Initialise l’évaluateur.

Parameters:

• dask_client (object) – Client Dask pour la parallélisation.

• metrics (Dict[str, List[MetricComputer]]) – Dictionnaire {ref_alias: [MetricComputer, …]}.

• dataloader (Dict[str, EvaluationDataloader]) – Dictionnaire {ref_alias: EvaluationDataloader}.

• dataset_manager (MultiSourceDatasetManager)

• ref_aliases (List[str])

• dataset_processor (oceanbench.core.distributed.DatasetProcessor)

Methods

__init__(dataset_manager, metrics, ...)	Initialise l'évaluateur.
clean_namespace(namespace)
evaluate()	Évalue les métriques sur les données du dataloader pour chaque référence.

evaluate()

Évalue les métriques sur les données du dataloader pour chaque référence.

Returns:

Résultats des métriques pour chaque lot et chaque référence.

Return type:

List[Dict[str, Any]]